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杨强:人工智能将为人类带来全新智能革命
童程童美 2016-11-25
在2016腾讯网媒体高峰论坛上,香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长、2015国际人工智能大会主席杨强表示,人工智能将为人类带来全新智能革命。
摘要在2016腾讯网媒体高峰论坛上,香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长、2015国际人工智能大会主席杨强表示,人工智能将为人类带来全新智能革命。
在杨强看来,今年3月,AlphaGo与李世石的世纪大战,标志着人工智能迎来全新浪潮,更为人工智能的应用流程提出了新的启示。
杨强认为,人工智能要取得成功应当具备五个必要条件,即高质量的大数据、清晰的边界条件、积极的外部反馈机制、计算资源以及跨界数据科学家,这五个条件将成为推进人工智能长足发展的动力源泉。
当谈到人工智能时代来临,A.I.+Media会对行业产生何种冲击,媒体业是否有可能从中捕获到新机会时,杨强指出,自然语言处理是一个关键技术,过去这个技术非常难,一个原因是文字的量不够多,另一个原因是处理技术不够复杂。
杨强表示,有了深度学习以后,可以把文字变为内在的表达,这要感谢大数据,让基于深度学习的机器阅读成为可能。机器阅读可以实现千人千面、为不同的人个性化解释文本的意义。
此外,杨强还提出,未来智媒进化有五大实践方向:
第一:A.I.+新闻编辑室,人工智能可以帮助实现自动写作+自动摘要,比如通过抽取式新闻写作的方式将现场解说词变成新闻稿。而序列的深度学习和增强学习,可以让机器更加智能化,像人类一样去阅读和思考。
第二:A.I.+信源捕获,可以基于知识库生成问题,可以基于传感器应用生成内容、进行兴趣匹配并报道公众议题,也可以通过信息传播的可视化追踪,从而观察传播的路径、地点等等,并细分人群,面向不同对象进行个性化精准投放。
第三:A.I.+资讯视频,机器的深度学习可以实现文本和视频之间的转换,而这一领域的现实掣肘在于领域跨界人才的短缺。同时,A.I.+视频资讯的融合方向,即机器通过深度学习,将视频语言转化特征,进而以文字的形式呈现出来。对于媒体从业者而言,这一方向可以帮助编辑高效寻找高质量、满足个性需求的视频片段和资源。
第四:A.I.+智能分发,过去我们通过推荐系统来定向分发,但基于新闻的特殊性,如何把用户的好奇点与内容进行匹配,是人工智能在这一方向面对的新挑战。同时,用户的兴趣会随时间发生改变,如何通过杂乱的信号源,攫取用户的兴趣点,并通过模型来精准把握用户需求,并准确预测用户的喜好,在未来值得进一步期待。
第五:A.I.+资讯服务,其前提是需要机器人进行大量的深度阅读和舆情分析。杨强认为,这一实践方式的实现,机器需要掌握三大技术:具备深度神经网络,强化学习以及迁移学习三大技术,三者必不可少。
“总结起来,人工智能将为人类带来全新智能革命,就像19世纪的工业革命。未来我们需要降低A.I.的门槛,真正实现Foreveryone,而非仅仅为少数人和少数机构服务。”杨强称。
最后,针对A.I.和Media的交互融合,杨强表示,面对人工智能的突飞猛进,未来我们是否还需要内容生产者,人工智能会带来哪些不一样的内容生产方式,数字寡头又该如何避免,这些都是所有媒体人共同需要思考的问题。